每个案例都来自企业交付项目,包含完整的问题背景、智能处理流程与可量化的最终效果。 覆盖内容营销、客户服务、工业质检、政务智能等核心场景。
面向 DTC 品牌与新消费企业
解决的问题
每周需要产出 30+ 条社媒素材,人工撰写周期长、成本高,且难以保持品牌语调一致。
智能处理流程
面向电商、SaaS与金融行业
解决的问题
客服团队 24 小时轮值,重复问题占比 70%,响应速度慢,客户满意度不稳定。
智能处理流程
面向运营团队与业务负责人
解决的问题
数据分散在 CRM、ERP、GA 多套系统,做一份周报要 4-6 小时,决策滞后。
智能处理流程
面向中大型企业与集团公司
解决的问题
企业文档、数据库、API 分散在多个系统,员工查找信息耗时,跨部门协作效率低下,形成严重的信息孤岛。
智能处理流程
面向制造、电子、汽车等工业领域
解决的问题
人工目检效率低、标准不统一,微小缺陷漏检率高,质检人员长期疲劳工作导致稳定性持续下降。
智能处理流程
面向财务、人力、供应链等职能部门
解决的问题
ERP、CRM、OA 等系统数据互相孤立,大量重复性手工操作占用员工时间,跨系统流程衔接靠人工搬运。
智能处理流程
面向政府机构与公共服务部门
解决的问题
政策文件繁多、更新频繁,群众咨询量大,人工窗口排队时间长,多语种服务能力不足,且需满足信创合规要求。
智能处理流程
面向国际货代、仓储与供应链企业
解决的问题
订单与运单数据量大、多系统频繁切换,人工录单慢且易错,跨船司/系统无接口导致流程割裂、时效难以保障。
智能处理流程
智能工作流可运行于移动端、Web、企业系统、AI助手、智能设备及 API 服务中,覆盖用户交互与业务自动化执行场景。
面向用户随时使用 AI 能力
支持独立部署与浏览器生态集成
连接企业现有业务流程
让 AI 从聊天走向任务执行
连接现实世界中的 AI 应用场景
作为企业智能化基础能力运行